发展数字经济是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择，在数字化、智能化时代，算力就是数字经济发展的核心生产力，智能算力就是创新力。当前人工智能正向多场景、规模化、融合度高的阶段发展，数据量急剧增长，算法模型愈加复杂，应用不断延伸，这对智能算力的发展提出了更高要求。

放眼世界，很多国家都在积极开发和部署智能算力资源，以塑造未来发展优势。在这样的背景形势下，新华三集团联合中国信息通信研究院，共同编制了《2023智能算力发展白皮书》。白皮书提出了智能算力内涵定义，对当前全球及我国智能算力的总体情况、智能算力应用及技术发展现状进行系统性梳理。同时，深入分析了智能算力发展面临的挑战，并提出解决方案。

(资料图片)

全球智能算力总体情况

全球智能算力的总体情况呈现快速增长的趋势。白皮书显示，截至到 2022 年底，全球算力总规模达到 650 EFLOPS，其中，通用算力规模为 498 EFLOPS，智能算力规模为 142 EFLOPS，超算算力规模为 10 EFLOPS。智能算力规模与去年相比增加了 25.7%，规模占比达 21.9%。IDC预测，全球 AI 计算市场规模将从 2022 年的 195.0 亿美元增长到 2026年的 346.6 亿美元。

我国智能算力总体情况

白皮书指出，在算力规模方面，截止到 2022 年底，我国算力总规模为 180 EFLOPS，排名全球第二。其中，通用算力规模为 137 EFLOPS，智能算力规模为 41 EFLOPS，超算算力规模为 2 EFLOPS。中国智能算力正处于高速增长阶段，智能算力规模与去年相比增加了 41.4%，规模占比达 22.8%，，超过全球整体智能算力增速（25.7%）。

我国智能算力行业应用分布

人工智能在各行业应用程度均呈现不断加深的趋势，应用场景越来越广泛。智能算力在行业应用情况可根据人工智能的行业渗透度来分析，与 2021 年相比，各行业人工智能渗透度明显提升。

其中，互联网行业依然是人工智能应用渗透度和投资最高的行业；金融行业的人工智能渗透度从 2021 年的 55 提升到 62，智能客服、实体机器人、智慧网点、云上网点等成为人工智能在金融行业的应用典型；电信行业的人工智能渗透度从 2021 年的 45 增长到 51，人工智能技术融入电信网络的构建、优化，并为下一代智慧网络建设提供支撑；制造行业的人工智能渗透度从 40 增长到 45，结合人工智能技术的传统制造业的智能化改造，已成为产业升级的热点。

具体内容如下：

责任编辑：张薇

关键词：